“智能制造+”石化行業,打造中國石化行業升級版
發布日期:2016-07-11 09:57:05
分析九江石化的智能制造之路,可以看出智能化改造對石化行業提質增效升級作用顯著,加大信息化投入又是實現智能化改造的基本保障,構建跨領域協同創新體系是成敗關鍵,進而可以預期石化行業智能化改造進程提速。
根據實踐總結,目前智能制造的模式主要包括:流程型智能制造、離散型數字化制造、網絡協同制造、大規模個性化制造、遠程運維服務等。九江石化作為上世紀80年代的老廠,通過流程型智能制造改造,成功實現向智能工廠的初步轉型。
大勢:石化行業智能化改造勢在行。2015年,巴斯夫、?松梨、杜邦總資產報酬率分別為8.39%、6.49%、6.41%,而同期我國石化行業總資產平均回報率僅為1.4%,即使盈利狀況較好的中國石化也僅將回報率維持在4.12%。新常態下,我國化工行業面臨的形勢更為嚴峻,九江石化智能工廠的成功實踐印證了這一點,加快推進云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術在傳統石化企業的應用,以此構建石化行業流程型智能工廠,有助于提升企業精益制造、綠色制造能力水平,增強企業核心競爭
保障:加大石化行業信息化投入是實現智能制造的基本保障。與巴斯夫、?松梨、杜邦等國際化工企業相比,信息化費用投入不足直接抑制了我國智能化改造的進程。作為中石化4家智能工廠示范試點,九江石化智能化改造資金有效保障,這也是其成功的關鍵因素所在。我國石化行業90%左右的企業為民營企業,全行業資產負債率達到60%,企業融資困難、產能過剩成為制約我國智能化的大障礙。
基石:智能制造整體解決方案提供商。智能制造市場只有形成一批成熟的整體解決方案提供商才能誘發推廣模式創新,實現政策與市場的共鳴。當前,若想突破我國石化行業智能制造瓶頸,需要加快培育我國以自主研發為主體的石化行業整體解決方案提供商。未來可以九江石化智能工廠示范試點為范本,加速推動智能制造,企業可與示范試點企業合作,共同培育智能制造整體解決方案提供商,或者通過積參與國際合作,通過并購、合作、參股等形式與國際先進整體解決方案提供商建立聯系。
關鍵:構建跨領域協同創新體系。石化行業智能化改造作為復雜性系統工程,非單憑一企之力所能完成。九江石化通過構建跨領域協同創新聯盟,實現超越式發展為我們提供了很好的案例。一是培育企業內部智能人才。九江石化在智能工廠建設過程中組建全流程化、三維數字化建模等系列團隊,以便提升智能化運維與智能工廠改造升級能力。二是外聯信息技術領軍企業,構建跨領域戰略合作伙伴關系。三是構建協同創新網絡。
提速:石化行業智能化改造進程提速預期強烈。石化行業屬于資本高密集性行業,產業集中度較高,構成了推廣智能制造的天然勢。其次,我國石化行業本身就具有智能化改造的動力。早在2011年,中國石化就選擇四家煉油企業為智能工廠示范試點,開啟智能工廠探索之路,且收到較為明顯的成效。再者,我國石化行業具有一定的智能制造基礎。根據中國石油和化學工業聯合會調研統計顯示, 90%以上的石化生產企業采用了過程控制系統(PCS),80%以上的企業應用了企業資源計劃管理系統(ERP)。不同于離散型智能制造,流程型智能制造工廠具有較強的可復制性,一旦建立成熟的智能工廠范本,便可實現全國性的推廣復制。隨著九江石化智能工廠范本的復制推廣,我國石化行業智能化進程勢加速進行。
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